人工智能系統(tǒng)正在使用一個(gè)帶日期的線條畫(huà)，兩個(gè)孩子在母親的背后偷竊餅干，以檢測(cè)阿爾茨海默氏病的發(fā)作。
　　該系統(tǒng)使用描述場(chǎng)景的人的語(yǔ)音樣本來(lái)預(yù)測(cè)健康人是否會(huì)患上這種疾病。
　　它可以比人類醫(yī)生提前七年預(yù)測(cè)發(fā)病率，準(zhǔn)確率達(dá)到70％。
　　英國(guó)的阿爾茨海默氏癥學(xué)會(huì)表示，這項(xiàng)研究令人鼓舞。
　　阿爾茨海默病學(xué)會(huì)研究主任Fiona Carragher表示：“及時(shí)診斷出癡呆癥對(duì)于適應(yīng)這種疾病至關(guān)重要。
　　“不幸的是，通常這是一條漫長(zhǎng)的道路，這會(huì)延遲癡呆癥患者獲得正確治療，支持和指導(dǎo)的機(jī)會(huì)-但是現(xiàn)有的治療方法越能使人們?cè)缛斋@得治療，效果就越好，潛在的新治療方法也可能在早期或早期更有效。甚至在癥狀出現(xiàn)之前。
　　“這是使用人工智能和語(yǔ)言來(lái)獲得更早，更準(zhǔn)確的診斷的令人振奮的又一步，盡管我們需要看到這些方法在更大，不同的人群中得到進(jìn)一步測(cè)試。
　　“鑒于阿爾茨海默氏病會(huì)在癥狀顯現(xiàn)之前長(zhǎng)達(dá)15年的時(shí)間改變大腦，我們迫切需要進(jìn)行更多此類研究?！?br /> 　　阿爾茨海默氏病會(huì)破壞大腦神經(jīng)細(xì)胞之間的連接，從而破壞記憶力和其他認(rèn)知能力。
　　僅在美國(guó)，據(jù)估計(jì)有550萬(wàn)人患有這種疾病，一些研究表明，它是僅次于心臟病和癌癥的第三大死亡原因。
　　由IBM Research和制藥巨頭Pfizer開(kāi)發(fā)的AI模型使用自然語(yǔ)言處理來(lái)分析從Cookie盜竊認(rèn)知測(cè)試中摘錄的簡(jiǎn)短語(yǔ)音摘錄。該測(cè)試已用于癡呆癥和其他認(rèn)知疾病的診斷多年，要求人們描述他們?cè)趫D片中看到的內(nèi)容。
　　AI發(fā)現(xiàn)了語(yǔ)言的細(xì)微變化，例如語(yǔ)法錯(cuò)誤和不同的句子結(jié)構(gòu)，這表明認(rèn)知能力下降。
　　IBM使用的樣本來(lái)自Framingham心臟研究，該研究是美國(guó)一項(xiàng)針對(duì)5,000人及其家人的研究項(xiàng)目，自1948年以來(lái)一直在進(jìn)行。
　　由于這項(xiàng)研究具有長(zhǎng)期性，因此AI能夠分析人們認(rèn)知健康的情況下收集的樣本。而且，如果該模型分析了一名65歲參與者的語(yǔ)音樣本，并預(yù)測(cè)他或她將在85歲之前發(fā)展出阿爾茨海默氏癥，那么可以對(duì)其進(jìn)行檢查以查看其準(zhǔn)確性。
　　IBM醫(yī)療研究副總裁Ajay Royyuru解釋說(shuō)：“關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是，在臨床診斷之前七年，我們可以說(shuō)人們將繼續(xù)以70％的準(zhǔn)確度發(fā)展老年癡呆癥?！?br /> 　　他告訴英國(guó)廣播公司，盡管目前尚無(wú)治愈該病的方法，但知道誰(shuí)會(huì)發(fā)展可能有助于治療。
　　“即使您不能改變可以準(zhǔn)備的疾病病程，也可以更好地管理自己的生活?！?br /> 　　不過(guò)，阿杰伊先生承認(rèn)，并不是每個(gè)病人都想知道。
　“這必須建立在強(qiáng)大的道德基礎(chǔ)上，個(gè)人必須同意所使用的標(biāo)記，如果您選擇參與，那么您將會(huì)發(fā)現(xiàn)。除非您同意，否則您將無(wú)法發(fā)現(xiàn)。”
　　但是他希望將來(lái)人工智能系統(tǒng)能夠幫助醫(yī)生理解諸如語(yǔ)音之類的生物標(biāo)志物在診斷和預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)中的作用。
　　“我們認(rèn)為人工智能是擴(kuò)大這一過(guò)程的一種手段，它只是受過(guò)訓(xùn)練的從業(yè)人員的又一個(gè)指標(biāo)，而不會(huì)是人工智能做出的診斷?！?br /> 　　該研究論文發(fā)表在《柳葉刀》雜志上。德、奧、瑞病毒學(xué)家拒絕群體免疫戰(zhàn)略